Lançado o NumPy versão 2.2.0#

8 de dezembro de 2024 – A NumPy 2.2.0 é uma versão que nos traz de volta para o calendário habitual de lançamento duas vezes por ano. Ela inclui um número de pequenas limpezas, melhorias para o StringDType, e melhor suporte para o free-threaded Python. Alguns dos destaques são:

  • Novas funções matvec e vecmat,
  • Várias melhorias nas anotações de tipos,
  • Suporte melhorado para o novo StringDType,
  • Suporte aprimorado para Python free-threaded,
  • Correções para o f2py.

Esta versão suporta as versões 3.10-3.13 do Python.

Lançado o NumPy versão 2.1.0#

18 de agosto de 2024 – NumPy 2.1.0 fornece suporte para Python 3.13 e remove suporte para Python 3.9. Além das habituais correções de erros e suporte a Python atualizado, esta versão ajuda a trazer o NumPy de volta ao ciclo habitual de lançamento após o longo desenvolvimento da versão 2.0. Os destaques desta versão são:

  • Suporte ao Python 3.13.
  • Suporte preliminar para Python 3.13 free threaded.
  • Suporte para o padrão array-api 2023.12.

As versões 3.10-3.13 do Python são suportadas por esta versão.

NumPy 2.0.0 lançada#

16 de junho de 2024 – NumPy 2.0.0 é a primeira grande versão desde 2006. É o resultado de 11 meses de desenvolvimento desde a última feature release e é o trabalho de 212 contribuidores espalhado por 1078 pull requests. Esta versão contém um grande número de novas funcionalidades interessantes, bem como mudanças nas APIs Python e C. As mudanças incluem quebras de compatibilidade que não puderam acontecer em uma versão regular menor - incluindo uma quebra na ABI, mudanças nas regras de promoção de tipo e mudanças na API que poderiam não estar emitindo alertas de fim de suporte nas versões 1.26.x. Documentos-chave, relacionados a como se adaptar às mudanças no NumPy 2.0, incluem:

A postagem de blog “NumPy 2.0: an evolutionary milestone” conta um pouco da história sobre como esta versão foi construída.

Data de lançamento da NumPy 2.0: 16 de junho#

23 de maio de 2024 – Estamos animados em anunciar que planejamos lançar a NumPy 2.0 em 16 de junho de 2024. Este lançamento está em desenvolvimento há mais de um ano, e é o primeiro grande lançamento desde 2006. Importantly, in addition to many new features and performance improvement, it contains breaking changes to the ABI as well as the Python and C APIs. Importante, além de muitas funcionalidades novas e melhoria de desempenho, esta versão contém quebras de compatibilidade com a ABI e com as APIs Python e C. É provável que os pacotes downstream e o código de usuário final precisem ser adaptados - se você puder, por favor, verifique se o seu código funciona com NumPy 2.0.0rc2. Por favor, veja o seguinte para mais detalhes:

Arrecadação de fundos de fim de ano da NumFOCUS#

19 de dezembro de 2023 – A NumFOCUS se juntou ao PyCharm durante sua campanha de final de ano para oferecer 30% de desconto em licenças de PyCharm para novos usuários. Todas as receitas do primeiro ano das compras do PyCharm a partir de agora até 23 de dezembro de 2023 irão diretamente para os programas NumFOCUS.

Use a URL única que permitirá rastrear as compras https://lp.jetbrains.com/support-data-science/ ou um código de cupom ISUPPORTDATASCIENCE

Lançada versão 1.26.0 do NumPy#

17 de junho de 2023 – NumPy 1.25.0 está disponível agora. Os destaques desta versão são:

  • Suporte ao Python 3.12.0.
  • Compatibilidade com Cython 3.0.0.
  • Utilização do sistema Meson para compilação
  • Suporte a SIMD atualizado
  • Melhorias para f2py, suporte a meson e bind(x)
  • Suporte à versão mais recente da biblioteca Accelerate BLAS/LAPACK

A versão 1.26.0 é uma continuação da série de versões 1.25.x que marcam a transição para o sistema de compilação Meson e o fornecimento de suporte para o Cython 3.0.0. Um total de 20 pessoas contribuíram para este lançamento e 59 pull requests foram incorporadas.

As versões do Python suportadas por esta versão são 3.9-3.12.

numpy.org agora está disponível em japonês e português#

2 de agosto de 2023 – numpy.org agora está disponível em 2 idiomas adicionais: japonês e português. Isto não seria possível sem nossos voluntários dedicados:

Português:

  • Melissa Weber Mendonça (melissawm)
  • Ricardo Prins (ricardoprins)
  • Getúlio Silva (getuliosilva)
  • Julio Batista Silva (jbsilva)
  • Alexandre de Siqueira (alexdesiqueira)
  • Alexandre B A Villares (villares)
  • Vini Salazar (vinisalazar)

Japonês:

  • Atsushi Sakai (AtsushiSakai)
  • KKunai
  • Tom Kelly (TomKellyGenetics)
  • Yuji Kanagawa (kngwyu)
  • Tetsuo Koyama (tkoyama010)

O trabalho na infraestrutura de tradução é apoiado com financiamento da CZI.

No futuro, adoraríamos traduzir o site para mais línguas. Se você quiser ajudar, por favor entre em contato com o time de traduções do NumPy no Slack: https://join.slack.com/t/numpy-team/shared_invite/zt-1gokbq56s-bvEpo10Ef7aHbVtVFeZv2w. (Procure pelo canal de #translations.) Também estamos construindo uma Equipe de Traduções que vai trabalhar na localização da documentação e conteúdo educacional por todo o ecossistema de Python científico. Se esse trabalho te interessa, junte-se a nós no Discord do projeto Scientific Python: https://discord.gg/khWtqY6RKr. (Procure pelo canal #translation)

Lançado o NumPy 1.25.0#

31 de dezembro de 2021 – NumPy 1.22.0 está agora disponível. Os destaques desta versão são:

  • Suporte para MUSL, agora existem rodas MUSL.
  • Suporte para o compilador Fujitsu C/C++.
  • Arrays de objetos agora são suportados em einsum.
  • Suporte para a multiplicação da matriz inplace (@=).

A versão 1.25.0 do NumPy continua o trabalho de melhorias no suporte e promoção de dtypes, na velocidade e execução, e na documentação. Também tem havido trabalho preparatório para a futura versão 2.0.0, resultando em um grande número de depreciações novas e expiradas.

Um total de 148 pessoas contribuíram para este lançamento e 530 pull requests foram incorporadas.

As versões do Python suportadas por esta versão são 3.9-3.11.

Promovendo uma cultura inclusiva: Chamada de participação#

10 de maio de 2023 – Promovendo uma Cultura Inclusiva: Chamada de Participação

Como podemos ser melhores quando se trata de diversidade e de inclusão? Leia o relatório e descubra como colaborar aqui.

Transição de liderança do time de documentação do NumPy#

6 de janeiro de 2023 –- Mukulika Pahari e Ross Barnowski são nomeados como lideres do time de documentação do NumPy, substituindo Melissa Mendonça. Agradecemos a Melissa por todas suas contribuições para a documentação oficial do NumPy e materiais educacionais, e Mukulika e Ross por aceitarem o desafio.

NumPy versão 1.23.0#

16 de setembro de 2023 – NumPy 1.26.0 está disponível. Os destaques desta versão são:

  • Novas palavras-chave “dtype” e “casting” para funções que atuam com stacking.
  • Novas funcionalidades e correções do F2PY.
  • Muitas depreciações novas, confira.
  • Muitas depreciações expiradas.

A versão 1.24.0 do NumPy continua o trabalho de melhorias no suporte e promoção de dtypes, na velocidade e execução, e na documentação. Há um grande número de depreciações novas e expiradas devido a mudanças na promoção de dtypes e limpezas no código. É o trabalho de 177 contribuidores espalhados em 444 pull requests. As versões suportadas do Python são 3.8-3.11.

NumPy versão 1.23.0#

22 de junho de 2022 – O NumPy 1.23.0 está disponível. Os destaques desta versão são:

  • Implementação de loadtxt em C, melhorando muito seu desempenho.
  • Exposição do DLPack ao nível de Python para facilitar a troca de dados.
  • Mudanças na promoção e comparações de dtypes estruturados.
  • Melhorias no f2py.

A versão 1.23.0 do NumPy continua o trabalho de melhorias no suporte e promoção de dtypes, na velocidade de execução, na documentação e na expiração de depreciações. É o trabalho de 151 contribuidores espalhados em 494 pull requests. As versões do Python suportadas por esta versão são 3.8-3.10. Python 3.11 será suportado quando chegar na etapa rc.

Pesquisa NumFOCUS DEI: chamada para participação#

13 de abril de 2022 – O NumPy está trabalhando com a NumFOCUS em um projeto de pesquisa financiado pela Gordon & Betty Moore Foundation para entender as barreiras à participação que contribuidores, especialmente aqueles de grupos historicamente subrepresentados, enfrentam na comunidade open source. A equipe da pesquisa gostaria de falar com novos colaboradores, desenvolvedores e mantenedores, e aqueles que contribuíram no passado sobre suas experiências contribuindo para o NumPy.

Quer compartilhar suas experiências?

Por favor, preencha este breve formulário: “Participant Interest form” que contém informações adicionais sobre os objetivos da pesquisa, privacidade e considerações de confidencialidade. Sua participação será valiosa para o crescimento e sustentabilidade de comunidades de software de código aberto diversas e inclusivas. Os participantes aceitos participarão de uma entrevista de 30 minutos com um membro da equipe de pesquisa.

NumPy versão 1.22.0#

23 de junho de 2021 – O NumPy 1.21.0 está disponível. Os destaques desta versão são:

  • Anotações de tipo do namespace principal estão praticamente completas. Upstream é um alvo em movimento, então provavelmente haverá mais melhorias, mas a maior parte do trabalho está feita. Esta é provavelmente a melhoria mais visível para os usuários nesta versão.
  • Uma versão preliminar da proposta do array API Standard está disponível (veja NEP 47). Este é um passo na criação de uma coleção padrão de funções que podem ser compartilhadas entre bibliotecas como CuPy e JAX.
  • NumPy agora tem um backend de DLPack. DLPack fornece um formato comum de compartilhamento para dados de arrays (tensores).
  • Novos métodos para quantile, percentile, e funções relacionadas. Os novos métodos fornecem um conjunto completo dos métodos comumente encontrados na literatura.
  • As funções universais foram refatoradas para implementar a maior parte da NEP 43. Isso também desbloqueia a capacidade de experimentar a futura API DType.
  • Um novo alocador de memória configurável para uso pelos projetos downstream.

NumPy 1.22.0 é uma versão importante com o trabalho de 153 contribuidores espalhados por mais de 609 pull requests. As versões do Python suportadas por esta versão são 3.8-3.10.

Promovendo uma cultura inclusiva no ecossistema científico de Python#

31 de agosto de 2021 – Estamos felizes em anunciar que a Chan Zuckerberg Initiative vai financiar um projeto para apoiar a integração, inclusão, e retenção de pessoas de grupos marginalizados historicamente em projetos científicos em Python, e para estruturalmente melhorar a dinâmica das comunidades para o NumPy, SciPy, Matplotlib, e Pandas.

Como parte do programa CZI’s Essential Open Source Software for Science, esse financiamento adicional para diversidade e inclusão vai apoiar a criação de posições de Contributor Experience Lead para identificar, documentar e implementar práticas para fomentar comunidades open source inclusivas. Este projeto será liderado por Melissa Mendonça (NumPy), com apoio adicional de Ralf Gommers (NumPy, SciPy), Hannah Aizenman e Thomas Caswell (Matplotlib), Matt Haberland (SciPy), e Joris Van den Bossche (Pandas).

Esse é um projeto ambicioso que visa descobrir e implementar atividades que devem estruturalmente melhorar a dinâmica da comunidade de nossos projetos. Ao criar essas novas funções entre projetos, esperamos introduzir um novo modelo de colaboração às comunidades de Python científico, permitir que o trabalho de construção da comunidade no ecossistema seja feito de forma mais eficiente e com maiores resultados. Também esperamos desenvolver uma imagem mais clara do que funciona e o que não funciona em nossos projetos para engajar e reter novos colaboradores, especialmente de grupos historicamente sub-representados. Finalmente, planejamos produzir relatórios detalhados sobre as ações executadas, explicando como eles afetaram nossos projetos em termos de representação e interação com nossas comunidades.

O projeto de dois anos deverá começar em novembro de 2021 e estamos animados para ver os resultados deste trabalho! Você pode ler a proposta completa aqui.

Pesquisa NumPy 2021#

12 de julho de 2021 – Nós do NumPy acreditamos no poder da nossa comunidade. 1.236 usuários do NumPy de 75 países participaram da nossa primeira pesquisa ano passado. Os resultados da pesquisa nos ajudaram a compreender muito bem o que devemos fazer pelos 12 meses seguintes.

Chegou a hora de fazer outra pesquisa e estamos contando com você novamente. Vai levar cerca de 15 minutos do seu tempo. Além de Inglês, o questionário de pesquisa está disponível em 8 idiomas adicionais: Bangla, Francês, Hindi, Japonês, Mandarim, Português, Russo e Espanhol.

Siga o link para começar: https://berkeley.qualtrics.com/jfe/form/SV_aaOONjgcBXDSl4q.

NumPy versão 1.19.0#

23 de junho de 2021 – O NumPy 1.21.0 está disponível. Os destaques desta versão são:

  • continuamos o trabalho com SIMD para suportar mais funções e plataformas,
  • trabalho inicial na infraestrutura e conversão de novos dtypes,
  • wheels universal2 para Python 3.8 e Python 3.9 no Mac,
  • melhorias na documentação,
  • melhorias nas anotações de tipos,
  • novo bitgenerator PCG64DXSM para números aleatórios.

Esta versão do NumPy é o resultado de 581 pull requests aceitos, a partir das contribuições de 175 pessoas. As versões do Python suportadas por esta versão são 3.7-3.9; o suporte para o Python 3.10 será adicionado após o lançamento do Python 3.10.

Resultados da pesquisa NumPy 2020#

22 de junho de 2021 – Em 2020, o time de pesquisas NumPy, em parceria com estudantes e professores da Universidade de Michigan e da Universidade de Maryland, realizou a primeira pesquisa oficial sobre a comunidade NumPy. Confira os resultados da pesquisa aqui: https://numpy.org/user-survey-2020/.

NumPy versão 1.20.0#

30 de janeiro de 2021 – O NumPy 1.20.0 está disponível. Este é o maior lançamento do NumPy até hoje, graças a mais de 180 colaboradores. As duas novidades mais emocionantes são:

  • Anotações de tipos para grandes partes do NumPy, e um novo submódulo numpy.typing contendo aliases ArrayLike e DtypeLike que usuários e bibliotecas downstream podem usar quando quiserem adicionar anotações de tipos em seu próprio código.
  • Otimizações de compilação SIMD multi-plataforma, com suporte para instruções x86 (SSE, AVX), ARM64 (Neon) e PowerPC (VSX). Isso rendeu melhorias significativas de desempenho para muitas funções (exemplos: sen/cos, einsum).

Diversidade no projeto NumPy#

20 de setembro de 2020 – Escrevemos uma declaração sobre o estado da diversidade e inclusão no projeto NumPy e discussões em redes sociais sobre isso..

Primeiro artigo oficial do NumPy publicado na Nature!#

16 de setembro de 2020 – Temos o prazer de anunciar a publicação do primeiro artigo oficial do NumPy como um artigo de revisão na Nature. Isso ocorre 14 anos após o lançamento do NumPy 1.0. O artigo abrange aplicações e conceitos fundamentais da programação de matrizes, o rico ecossistema científico de Python construído em cima do NumPy, e os protocolos de array recentemente adicionados para facilitar a interoperabilidade com bibliotecas externas para computação com matrizes e tensores, como CuPy, Dask e JAX.

O Python 3.9 está chegando, quando o NumPy vai liberar wheels binárias?#

14 de setembro de 2020 – Python 3.9 será lançado em algumas semanas. Se você for querer usar imediatamente a nova versão do Python, você pode ficar desapontado ao descobrir que o NumPy (e outros pacotes binários como SciPy) não terão wheels no dia do lançamento. É um grande esforço adaptar a infraestrutura de compilação a uma nova versão de Python e normalmente leva algumas semanas para que os pacotes apareçam no PyPI e no conda-forge. Em preparação para este evento, por favor, certifique-se de

  • atualizar seu pip para a versão 20.1 pelo menos para suportar manylinux2010 e manylinux2014
  • usar --only-binary=numpy ou --only-binary=:all: para impedir pip de tentar compilar a partir do código fonte.

NumPy versão 1.18.0#

10 de setembro de 2020 – O NumPy 1.19.2 está disponível. Essa última versão da série 1.19 corrige vários bugs, inclui preparações para o lançamento do Cython 3 e fixa o setuptools para que o distutils continue funcionando enquanto modificações upstream estão sendo feitas. As wheels para aarch64 são compiladas com a manylinux2014 mais recente que conserta o problema da diferença no tamanho das páginas usadas por distribuições linux diferentes.

A primeira pesquisa NumPy está aqui!#

2 de julho de 2020 – Esta pesquisa tem como objetivo guiar e definir prioridades para tomada de decisões sobre o desenvolvimento do NumPy como software e como comunidade. A pesquisa está disponível em mais 8 idiomas além do inglês: Bangla, Hindi, Japonês, Mandarim, Português, Russo, Espanhol e Francês.

Ajude-nos a melhorar o NumPy respondendo à pesquisa aqui.

24 de junho de 2020 – NumPy agora tem um novo logo:

NumPy logo

O logotipo é uma versão moderna do antigo, com um design mais limpo. Obrigado à Isabela Presedo-Floyd por projetar o novo logotipo, bem como ao Travis Vaught pelo o logotipo antigo que nos serviu bem durante mais de 15 anos.

NumPy versão 1.19.0#

20 de junho de 2020 – O NumPy 1.19.0 está disponível. Esta é a primeira versão sem suporte ao Python 2, portanto foi uma “versão de limpeza”. A versão mínima de Python suportada agora é Python 3.6. Uma característica nova importante é que a infraestrutura de geração de números aleatórios que foi introduzida na NumPy 1.17.0 agora está acessível a partir do Cython.

Aceitação no programa Season of Docs#

11 de maio de 2020 – O NumPy foi aceito como uma das organizações mentoras do programa Google Season of Docs. Estamos animados com a oportunidade de trabalhar com um technical writer para melhorar a documentação do NumPy mais uma vez! Estamos animados com a oportunidade de trabalhar com um technical writer para melhorar a documentação do NumPy mais uma vez!

NumPy versão 1.18.0#

22 de dezembro de 2019 – O NumPy 1.18.0 está disponível. Após as principais mudanças em 1.17.0, esta é uma versão de consolidação. É a última versão menor que suportará Python 3.5. Destaques dessa versão incluem a adição de uma infraestrutura básica para permitir o link com as bibliotecas BLAS e LAPACK em 64 bits durante a compilação, e uma nova C-API para numpy.random.

Por favor, veja as notas de lançamento para mais detalhes.

O NumPy recebe financiamento da Chan Zuckerberg Initiative#

15 de novembro de 2019 – Estamos felizes em anunciar que o NumPy e a OpenBLAS, uma das dependências-chave do NumPy, receberam um auxílio conjunto de $195,000 da Chan Zuckerberg Initiative através do seu programa Essential Open Source Software for Science que apoia a manutenção, crescimento, desenvolvimento e envolvimento da comunidade em ferramentas de código aberto fundamentais para a ciência.

Este auxílio será usado para aumentar os esforços de melhoria da documentação do NumPy, reformulação do site, desenvolvimento comunitário para melhor servir a nossa grande, e rapidamente crescente, base de usuários, assim como para garantir a sustentabilidade do projeto a longo prazo. Enquanto a equipe OpenBLAS se concentrará em tratar de um conjunto de questões técnicas fundamentais, em particular relacionadas a thread-safety, AVX-512, e thread-local storage (TLS), bem como melhorias algorítmicas na ReLAPACK (Recursive LAPACK) da qual a OpenBLAS depende.

Mais detalhes sobre nossas propostas e resultados esperados podem ser encontrados na proposta completa de concessão de auxílio. O trabalho está agendado para começar no dia 1 de dezembro de 2019 e continuar pelos próximos 12 meses.

Lançamentos#

Aqui está uma lista de versões do NumPy, com links para notas de lançamento. Lançamentos para correção de falhas (apenas o z muda no número de versão x.y.z) não tem novos recursos; versões menores (o y aumenta) sim.